mude 1.0:针对编程场景优化的决策模型
mu 自己的决策模型,经过微调和训练,在编程场景的决策上达到 SOTA 级。它在你自己的机器上运行,判定的内容不会离开这台机器。
在你自己机器上跑的判定器
20 亿参数
一次前向就回答一次判定里的全部问题,每个答案都带概率。
本地判定
服务跑在 127.0.0.1 上。它判定的内容不会离开你的机器。
MIT 许可证
两个版本都放在 Hugging Face 上,免费下载。
在 Hugging Face 上
在 Mac 上一条命令装好
一键安装目前只支持 Apple 芯片的 Mac:macOS 14 或更新,内存 8 GB 以上。在这样的 Mac 上,mude 是推荐的判定器,mu setup 会把它列在第一位。服务运行时约占用 4 GB 内存。
mu judge mude install # 下载(中断后接着下),逐个校验文件,在 127.0.0.1 上启动,设为判定器
mu judge mude status # 装了什么,有没有在运行,有没有启用
mu judge mude enable --local-only # 只用 mude:什么都不发给云端判定器
mu judge mude disable # 换回之前的判定器,并停掉 mude 的服务
mu judge mude uninstall # 删除模型和它的 Python 环境
在桌面端
新手引导在能跑 mude 的 Mac 上,判定器这一步一开始就选中它,作为推荐的判定器,点一下就能安装。安装中途停下,点「继续安装」就从中断的地方接着装。
设置 → 判定器mude 卡片上可以安装、启动、停止、设为判定器和卸载,还有「仅本地」开关。
在其他机器上
在别的机器上,用完整版(Hugging Face 上的 mude-1.0)和它自带的 System One 服务来跑(做法见模型卡片),再在 ~/.mu/agent/mu.json 里把它加成一个 typesafe 判定器。MUDE_KEY 里放的是启动服务时用的密钥:
{
"judges": {
"mude": {
"type": "typesafe",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:8790/v1/systemone",
"model": "mude",
"apiKeyEnv": "MUDE_KEY"
}
},
"tiers": ["mude"]
}
什么会离开你的机器
带兜底(默认)
你之前用的判定器留在 mude 后面兜底:mude 答不了的问题(它的服务没在运行,或者它拿不准),以及两项注入筛查(工具描述和工具输出),都交给它。如果它在云端,发过去的内容会离开你的机器。
mu judge mude install仅本地
mude 是唯一的判定器,什么都不发给云端判定器。mude 答不了时,判定点照没有判定器时那样做。
mu judge mude enable --local-onlymude 1.0 和 Jev
| mude 1.0 | Jev | |
|---|---|---|
| 在哪里运行 | 你的机器上,127.0.0.1 | TypeSafe 托管,经 TypeSafe、OpenRouter、Vercel AI Gateway、OpenCode Zen 或 Cloudflare Workers AI 调用 |
| 什么会离开你的机器 | 开了「仅本地」就什么都不离开;否则是交给兜底判定器的内容 | 每个问题需要的字段,比如一条消息、一块输出或一条命令;凭据先遮盖 |
| 平台 | 一键安装:Apple 芯片的 Mac。其他机器:在自己的服务器上跑完整版 | mu 能跑的地方都能用 |
| 许可和获取 | MIT,两个版本都在 Hugging Face 上 | 托管服务:没有密钥时经 OpenCode Zen 限时免费,配上自己的密钥按次付费 |
| 怎么开始 | mu judge mude install,或在桌面端一键安装 | 不用设置,默认就是它;mu setup 可以配密钥 |